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Airbnbソースデータと機械学習コード オープンエアーは、先週開催されたサンフランシスコの技術会議で開いて、Airbnbの副社長エンジニアリングのマイク·カーティスは、発現し、AirbnbはエアフローとAerosolveを意味し、その内部の革新プロジェクトの一部を公表し、データ構造、オープンソースの機械学習パッケージの一部になりますAirpal 2他のオープンソース·ソフトウェア·パッケージになってから。 Airbnbの成功ではなく、お金を稼ぐためにソフトウェアを販売するよりも、経済的な共有に依存することです。オープンソースプロジェクトは、調べて、優れた技術者を募集するために会社を助けることができる理論的にコードを使用する他のユーザーを可能にすることに加えて、Airbnb内部「技術革新」イメージを強化し、現在の技術の牛を保持しようとします。空気流は、使用前にデータパイプラインAirbnbで満足し、Aerosolve Airbnbないが、機械学習面で最新の成果、Airbnbの新製品を表しているため、それが発生し、データパイプラインツールを監視し、並べ替え、内部Airbnbを開始するために使用されます価格のヒントは、開発したシステムをベースにしています。価格のヒント家主がAirbnb合理的な価格提案し、カーティスはまた、予備試験は、家主が推奨価格変動の5％以内の価格場合、受注は前に4回を得ることが可能になることを示していると述べました。出典：読み書き、TECH2IPO /トランセンドイェ古城のコンパイル