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[抜粋]オープンサンルーフは量子言っ [I馬レビューすべてJiekeを定量。人々は物事を観察見つけ、あなたは以前よりも多くを知ることができますいくつかの方法、どんなにこのアプローチ「ファジー」を見つけた場合、それは、定量的な方法です。実際には、これらのものは、一見定量化することができない、人は常に比較的簡単な定量的アプローチを見つけることができます。ここで私皆のためのダークホースは、多くの場合、「無形固定資産（無形資産）」と呼ばれている、我々はビジネスの世界で値を見つけるために、定量的アプローチを鼓舞することを望む方法のいくつかの例です。ライブラリに座って、地球の円周を推定することができるのだろうか？私たちの最初のマスター - 古代ギリシャ人エラトステネス（エラトステネス、276 BC - 194 BC、父のギリシャの天文学者や地理学者、アレクサンドリアの図書館の元学芸員.--翻訳注）同時代には多くの人が行うことができないと思いました。彼は最初の地球の円周を測定しました。あなたは多くの高校の幾何学の教科書は彼に言及しているせいか、ややお馴染みの名前を考えている場合。エラトステネスは、寿命がかかる場合がありますので、正確な測定装置、またレーザー衛星の使用が、測定された地球の周囲なしのツアーを使用していなかったし、彼に彼の人生のコスト削減することができます。彼は読み取ることで、エジプトの図書館で働いていたとき、彼は南エジプトのアスワンは正午日の毎年、深い井戸を持って、太陽が完全に底に輝くことができます知っていました。これは単に、上記底部に完全に太陽のその瞬間を意味します。しかし同時に、太陽アレクサンドリアを意味太陽、中アスワン垂直オブジェクト影にアレクサンドリアのほぼ真北は小さなディップを持っています。エラトステネスは、彼が地球の円周を推定するために、この情報を使用することができることに気づきました。彼は本から円弧の中心角の相対的な大きさの円周の1/50にちょうど等しくその日アレクサンドリアシャドウ傾き正午を、学びました。アレクサンドリアとアスワン間の距離が1/50のアークがある場合はそのため、その後、地球の円周は、二つの都市の50倍の距離でなければなりません。エラトステネス場合現代のダブルカウント処理は、ユニットサイズ、または旧市街、得られたデータやエラトステネスデータのみニュアンス、と彼の間に測定し、それは大きさの観点からのものであるかどうか、わかります誤差計算は、3％未満の真値で生じます。以前の知識に比べ、エラトステネスのコンピューティングは大きな進歩であり、彼の誤りは、現代の科学者の誤差よりも小さいです。彼の1700年コロンブスの評価以下の25％が、それはコロンブスは、彼がインドに到達したと考えることができるので、コロンブスは、エラトステネスの結果を知りませんでしたが、私はヨーロッパの間に住んでいるところ、これはありません明らかにした後、インドの巨大な大陸を引き起こします。実際には、コロンブスの後に、より正確な定量法の出現する前に別の300年を要しました。その時点で、唯一のエラトステネスを超えフォロワーとチャーター注文数の多い、フランス18世紀後半に最先端の測定機器とフランスの2人を装備。エラトステネスは、単純な観察に基づいて、唯一の定量化する一見不可能完了するために巧妙な数学をしました。私は地球の円周を推定する方法の近代的なツールを使用せずに学生を求めて定量化し、リスク分析研究クラスで働きますか？彼らは、多くの場合、グローバル旅行として、「ハードな方法を「使用していますが、エラトステネスは、ライブラリ内の仕事を取りました。パートオブザーバーは、これは定量化が困難な問題であると言うかもしれないが、エラトステネスは、最も簡単な方法を使用していました。彼は事実に基づいて制限、彼らは地球の円周を計算するが、他のものと同じではないが、ハードな方法が唯一の解決策であると信じています。原爆を推定するために、紙と同等の引き裂か個で脱出？ビジネスコミュニティに属していませんが、商業部門を定量化するために、他の人の物理学者エンリコフェルミ（エンリコ·フェルミ）インスピレーションを受けている可能性があります。彼は1938年にノーベル物理学賞を受賞しました。同様に定量化の面で非常に才能のさまざまな方法を使ってでフェルミ洗練されたスキル。ここで私は2つの馬に2つのよく知られた例を示します。 1945年7月16日トリニティ（三位一体、ニューメキシコ州のロスアラモス.--翻訳者注に近いトリニティ砂漠）最初の原子爆弾のテスト爆発、フェルミは彼の量子化を示しましたスキル。他の科学者の最終補正が爆発同等の機器定量化する場合には、原子爆弾の爆発、科学者の観察のためのベースとして、（爆発物を同等のエネルギーが爆発によって発生するエネルギーを意味し、TNT爆薬の何トンが等しく.--翻訳者注を生成しました）一つは、フェルミは、紙シュレッドの作品でした。ショックの最初の波は10トンを越えたとき、彼はゆっくりと空気中にスローされ、衝撃波の影響でそれらを見る紙吹雪遠く浮くことができ、最も遠い圧力スパイクに耐える破片の波です。フェルミはしばらく爆発収量が10,000トン以上でなければならないと結論付けました。他のオブザーバーは限界を知らないので、これは、ニュース項目でなければなりません。爆発当量は000トン、あるいは2 5 000トン未満ではないのだろうか？これが最初の原子爆弾の爆発があるので答えは、一見として明らかではない、誰もが理解していません。人々の後、計器の読み取り値に基づいて、18 600トンの最終結果を分析の多くを行っています。エラトステネスのように、フェルミとして風によってドリフトの一部を破れ単純なルールを知っていて、彼が望んでいる関連データを定量化します。どのように多くのピアノチューナーを推定する方法シカゴの物理学者はありますか？彼のキャリアを通して、フェルミは、値の迅速な推定を精通して、既知のいくつかの素晴らしい価値を推定するために学生を教えるために。学生これらの問題との最初の接触は、単に無知なものを定量化する場合には、最も有名な例は、「フェルミ問題」です。フェルミは、彼らが科学や工学で学んでいる、人々の数を推定する方法シカゴのピアノチューナーに彼の学生に尋ねた、彼らは、このデータの一般的な知識の初めに言うだろうあまり理解されていません。もちろん、いくつかの比較的単純な解決策は、例えば、広告数の統計ピアノ調律師を見て、であるか、または発行機関によるライセンスの数量などを確認することがあります。しかし、学生を教えるためにフェルミは、「無形固定資産」アプローチを定量化することである、彼は質問をすることによって、学生を期待しているし、それが本当に何かを理解し、理解できるように、その値を定量化します。フェルミは、（1930--1950年もう少し300万より）シカゴ現在の人口を含め、それぞれの不確かですが、まず、これらの問題を他の問題のピアノ、ピアノチューナーについて学生に依頼したが、比較的容易平均してどのように多くの人々（2または3）、平均世帯数はピアノを所有しているが（家まで10が、少なくとも30がある）定期的なチューニングを必要とし、各ピアノは1年のおそらく平均（同調周波数を必要とします5、輸送時間を含む）、何日の仕事の年（約250日）など - 1）、チューナーはどのように多くの平均ピアノ（1日4調整することができます。選択に応じて年率同調周波数/（営業日のピアノチューナーチューニング日×数）×シカゴのチューナー=人口/人口の数すべての家族のピアノ×：この時点で、結果を計算することができます別の特定の値、結果は一般に約50、20--200でなければなりません。彼と実際の値比較推測は、彼らは彼が常に学生が真の値に近いと思うよりも良好であった見つけたときフェルミは、電話帳や業界団体からの真の価値を得る可能性があります。おそらく20--200この範囲は偉大に見えますが、本来は得改善するために、段階的なアプローチの始まりを '我々は推測する方法」から、これは学生であることを考慮すると、それは非常に良いされています。フェルミの問題を解決するこの方法は、「フェルミ分解法」またはいわゆる「フェルミ液。」このアプローチは、不確実性の値を推定するのに役立つだけでなく、不確実性の発生源を評価するためのビューを提供するだけでなく。各ピアノは、不確実性の平均量ですか？やピアノは不確実性の年間平均数を調整する必要がありますか？または一日または因子の任意の数をチューニングピアノ調律師のですか？不確実性の明確なソースは、私たちは不確実性を最小限にするために、関連するものを定量化することができます。厳密に言えば、それは新しいアプローチに基づいていないため、フェルミ分解法は、完全に観察に基づいて定量化されていないが、それは本当にあなたが評価方法の問題の詳細をお知らせするための方法です。事業では、不確実性を回避するためであり、泥沼に分析することができません。明らかな不確実性に圧倒されないように、私たちが知っているに疑問を開始する必要があります。それ以降、私たちは多くのことの現在の理解を確認参照As'll、非定量化可能なものを定量化することが根本的なようで重要なステップです。同じ市場でのブランドの新しい、大きな利益スペースで新しい保険会社のオープニング？チャック·マッケイ（チャックマッケイ）は、広告ウィザードと呼ばれる、彼は与えられた領域の市場の大きさの製品を評価するためにフェルミメソッドを使用することを企業に奨励しました。ある時、保険代理店で、チャックは、それが地域に何のビジネスを持っていないので、私は市場が別の保険会社に対応できるかどうかわからない、ウィチタフォールズ、テキサス州の小さな町の市場機会に新会社の設立を検討してください。 。商業性を評価するために、クレーは、いくつかのフェルミ問題に答えるために、インターネット上の検索エンジンを使用して確認してください。フェルミのように、この大きな問題の人口、その後緩やかな様相の先頭からチャックなど。データCity-Data.com表示、ウィチタフォールズ、62172車の合計で、情報、テキサス州のアメリカの保険情報協会によれば、車両ごとの保険金額年間は837.40ドルです。チャックは、ほぼすべての車が必須である保険、したがってウィチタフォールズ年間総自動車保険は52062833ドルになるを持っていることを仮定しました。保険会社は平均手数料率プレミアムは12％であることを知っているので、年間総手数料収入は6247540ドルになります。表示Switchboard.com上のデータによると、町38保険代理店、およびこのYellowbook.comに関する情報の開示の全体が非常に近接しています。委員会は、この合計38機関、利用可能な年間164409ドルの各機関の平均値を分割したとき。 City-Data.comはまた、町の人口は、2000年から2005年で104197人から99846人を切断したことを示し、それは、市場が引き締めことができることを示しています。そして、いくつかの大企業は、規模の拡大可能性がありますので、予想よりも早く推定年間利回りはさらに少ないです。そして、すべてのこの作品は、オフィスで行われ、チャックが完了しました。チャック結論：新たな保険会社と町の新しいブランドの作成は、良い収入を得ることはほとんどありませんので、保険会社はこの機会を放棄する必要があります。ここに示されているすべてのデータが正確な数字ですが、我々は同様の解析を行う方法を、ときにのみ精度の低いデータ範囲、まもなく説明します。唯一の他の薬はエミリーローザ（エミリー·ローザ）で優秀な人材を定量見える嘘を公開するために、9歳の少女を10ドル。エミリーが「アメリカ医師会ジャーナル」の定量結果を発表したが、彼女も高校の卒業証書なしで、まだ博士号ではありませんでした。実験をして、彼女わずか9歳の4年生、彼女の科学実験忙しかったです。 11歳、彼女は研究が疾患嘘を治療するための「タッチ療法」を暴か公開しました。これは彼女が最も若い人を発表した権威ある医学雑誌に発表になることができますが、また彼女は最年少の人の先端の科学雑誌で掲載された論文になってみましょう。 1996年には、エミリーの話、ビデオを見て、彼女の母リンダを発見した 'タッチセラピー。」これは、継続的な進化の業界で、マッサージ療法は、患者が論争の操作の疾患を治療するための「エネルギーフィールド」法です。患者がじっとしていた場合には、臨床医が所定の位置に患者の体から数インチ（1インチ= 2.54cm）の手を移動し、「望ましくないエネルギー」を検出し、削除され、このエネルギーを考えます様々な疾患の原因です。エミリーは、彼女がこのアプローチに基づいてテストすることができることを彼女に言いました。彼女の娘への看護師の長年のメンバーと国立衛生不正対策委員会、リンダ実験方法としてはいくつかのアドバイス。科学実験プロジェクトを実施するために、エミリーは21マスターマッサージ療法の臨床家を雇いました。彼女は、臨床医が誰にも見ることができない二人の男の間に段ボールで区切られた、彼女の向かいに座って、テーブルに座っていました。ここでは段ボールは左または医師のの穴に右手を決定するためにコインを投げることによって、いくつかの穴、エミリーをカット。それから彼女は、この距離はボール紙にマークされます4または5インチ離れた医師の手から、上向きに手のひらを置きます。エミリーの手の手や医師との間の距離が固定されており、医師が見ることができません。エミリーのエネルギー場を感知することによって医師は、彼女が場所や適切な場所のうち、彼の左手であることを確認してください。実験後、エミリーは彼女の統計情報を報告し、最高のスコアを受け取りました。健康に関する国家不正対策委員会のリンダは、バレットを満たし、実験エミリーは彼に言いました。シンプルさと、この方法のバレット予備調査結果は、非常に興味を持っている、と公共放送プロデューサー、「サイエンティフィック·アメリカン最前線」（サイエンティフィック·アメリカンフロンティア）プログラムに導入しました。 1997、プロデューサーエミリーは実験映像を撮影します。フィルムのために、エミリーは21医師が再び行わ7実験を説得していました。 21人の合計は280の独立したテストは14人それぞれが10回試験したエミリーのエネルギー場を、感じるようにした、他の人が20回に各試験を7回等しくありません。これらの試験では、それらは正確に手の確率エミリー位置は44％で区別する。それは純粋に運の問題であれば、95％の信頼水準で（特定の命題の真偽を治療するために、特定の個人の程度と考えている.--翻訳者注を参照）、及び50％±6％の範囲の確率の前に表示されます。 56％ - あなたがコイン280倍、正の95％信頼区間44％の出現の可能性を投げる場合には、です。彼らは、この範囲の下限を決め、さらに信頼区間内にいるしかし、これらの医師の運が悪いです。言い換えれば、「マッサージ療法」医師は、「未検証」です。誰もが、これらの医師よりも良い推測することによって治療することができます。これらの結果に基づいて、リンダとエミリーは、結果が公開する価値があると思います。 1998年4月、「米国医師会誌「11歳のエミリーは、彼女の結果を発表しました。これは彼女が「ギネス世界記録」に含まれることを可能にするだけでなく、彼女は最年少の人の論文に掲載され科学雑誌の中核となってみましょう。ジェームズ·ランディ（ジェームズ·ランディ）はまた、有名な懐疑的な引退魔術師です。彼はジェームズ·ランディ教育財団を設立し、財団は超常現象のいわゆる科学を探ることです。彼はまた、エミリーの実験はいくつかの提案に言及しました。ランディは、科学的証拠超感覚的知覚によってそれらを報いるために「ランディのボーナス「1百万ドルを作成し、あなたは人の水中静脈を検出するために、将来のか、魔法の杖を予測することができます。ランディは、彼はちょうどこれらの言葉だけ科学の客観性に確認したかったので、彼のレーベル「超自然的な発言を暴く」のあだ名を与えることを好きではありません。それがないので単純な科学的なテストは、勝利志願者数百人をしましょうので、 '真正性を公開し、「独自の役割ランディボーナスとなっています。出版前にエミリーの結果は、ランディは、マッサージ療法に興味があるだけでなく、それをテストしたいです。エミリーが異なると、彼はこのテストを行うには、臨床医を雇うことを望んでいたが、医師は失敗しました。エミリー後に公開された結果は、マッサージ療法の支持者は、実験は何を証明しないことを、その実験方法に挑戦しました。一部の人々は代わりにエミリー実験のエネルギー分野からの知覚が実際には1--3インチ、4--5インチと主張しています。その他には、フィールドは、流体ではなく、静的であることを指摘し、エミリーの手がそのまま残るので、これは公正なテストではありません。しかし、彼らはしばしば、病院のベッドの「治療」を受け入れるように考慮に患者を取ることはありません。ランディもちろん、彼は言った：。 '人々は常に、その後の言い訳を探しているが、実験前、実験条件の同意するかどうかを尋ね、すべての医師は、彼らが同意しただけでなく、自信を持っていないだけで、「非常に驚いこれらの異議、エミリーの結果は、最良の方法は、非常に簡単であること、マッサージ療法は仕事をすることを証明するために効果的な厳密に制御実験を設計することである反論が、今のところ、この実験はまだ現れていません。ランディは事何回もこの種のに実行されたので、彼は彼の実験に言っ逆戻りを回避するために、約束に署名対象は、彼らがテストした条件に同意することを証明するためになるように、実験の前に少し条件を追加します。実際、実験対象者は、現在の実験条件の下で目標を達成したいと考えています。ランディは、その後、彼らは結果を受け入れたくない場合は、封筒を開くことができ、テストの後、彼らに手紙封書を与えました。手紙の内容は「あなたが最適であるため、テストは何か言い訳をすることはできませんテスト条件に合意しました。」、非常に簡単であるランディは彼らが怒って見ることが非常に多くあります。レッスン以上のビジネスの人々のエミリー例：まず第一に、このような従業員のエンパワーメント、創造性、戦略的統合、もし確かに非常に重要であるとしても、音や動画の事、確かな結果を観察することができ、これらはありませんそれは「超自然的」なものです。でも超自然だけでなく、それを定量することができます。第二に、エミリーの実験では、被験者またはメイン裁判を避けるために、このような対照実験として、多くの場合、科学的研究に使用される簡単な方法は、少量の試料サンプリング、ランダムサンプリングとブラインド·シングルまたは二重盲検試験の使用の有効性を示しています主観的なバイアス。実験では、我々は別の現象を観察し、定量化するためにこれらの単純な要素を組み合わせることができます。最後に、エミリーの実験は、唯一の 'マッサージ療法「嘘を露出させるために10ドルを費やしました。エミリーは、最終的には患者の健康へのマッサージセラピストをテストするための臨床試験は、多くの利益をもたらす、よりコンパクトな設計をこれらのテスターを使用することができますが、彼女はのみ尋ねたので、彼女は、それを行う必要はありませんでした簡単な質問に、私たちはこの問題を解決することができます。エミリーは、医師は、患者の利益の前提条件を与えるマッサージセラピストであるので、彼らは、少なくとも、エネルギー分野を感じることができることは、患者の健康状態を向上させることができるかどうかと推論しました。彼らはエネルギー分野を感じていない場合でも、その後、マッサージ療法についてのすべては疑問です。医学研究に十分なお金の小さな診療所がある場合は、彼女がより多くを過ごすための方法を見つけるかもしれないが、彼女は非常に少しを費やして、それがある程度の精度に達しました。科学雑誌それに公開することができますどのくらいの最後に、あなたが使用する定量的方法の比較？エミリーの例では、単純な方法は、重要な結果を生成することができます証明しています。科学雑誌の大半よりも彼女の実験では、より簡単な公開が、彼女の発見と簡単な実験は、強力なサポート力を提供します。 「アメリカ医師会ジャーナルは、「編集者ジョージ·ランドバーグは、言った、雑誌の統計あなたはエミリーは神童だったと思うかもしれない」。の結果は、その実験的なシンプルさを明確に魅了されてきました」でも大人としてそのため、この巧妙な方法の考えを定量化することが非常に困難である人たちのほとんど。しかし、エミリーはこれを否定しました。私はこの本の第二版を改訂すると、エミリーはシニア学部心理学を専攻するが、すぐに卒業しました。彼女は、平均スコアは3.2であった科目はかなり平凡なので、彼女は、彼は普通の人だと思いました。そして、彼女は本当にそれらの期待に会った人々の「11歳の天才に掲載さ」、会いました。彼女は言った： 'それは、これらの人々は、私はロケット科学者のようにジャンプアップする必要があることだと思うので、私は一般的な見つけたとき、彼らは失望している、私にとっては非常に困難です。」彼女に話を聞いた後、私は彼女は少しも控えめだったと思いますA。しかし、彼女の例では、雄弁に証明した：一見不可能な実行しようとする経営者の大半は仕事を定量化する場合、素晴らしい結果が得られます。私は馬を繰り返し、この引数を聞いた：あなたは、このような、そのような実験を制御するなどの高度な定量的な方法を使用することは避けてください、管理者が理解していないので。漫画家スコット·アダムスは冗談だけでなく、最も競争力のある人を持ち上げることになる、と指摘、それはすべてのマネージャーが実際にあることを前提であると思わディルバートルール（自動的に最も効率の悪いスタッフの仕事彼らは、コントロールの最小後.--翻訳者注への損傷）を引き起こす可能性があります。エミリーは、それを聞くために彼らに説明するために、あなたの実験を入れてください。何を学ぶことができる量子マスターから？エラトステネス、フェルミとエミリーは私たちに非常に異なったものとビジネスコミュニティを示しました。最高経営責任者（CEO）は、多くの場合、言う： '我々は何かについて推測し始めることはできません。'彼らは不確実性が解消されることはありませんと思います。これらの不確実性に対処するとき、彼らはむしろ抑止力になるだろう動かだった、私はいくつかの定量的な仕事をしようとして喜んでいないです。このような状況に直面して、フェルミは言うかもしれない：「はい、物事がたくさんありますあなたが本当に知りませんが、あなたは何を知っていますか？」他の管理者は、レトルト可能性があります： 'あなたは数百万ドルを費やすことはありません場合は、することは事実上不可能定量化するためのそういったこと。 '彼らは非常に小規模な研究を取るため、より多くの間違いを犯す可能性が高いよりも制限されますが、大規模な研究活動は、数百、おそらく価値がそのような結果の定量化の不確実性を減らすことができるが、彼らは、いくつかの小さな研究をしたくないので百万円となりました。エラトステネスとエミリーは、効果的な定量化は、あなた場合は、創造性の少し、予算の問題など、少し言葉を恐れてのことを知らなかった言うことができることに留意されたいです。エラトステネス、フェルミとエミリーさまざまな方法で私たちを鼓舞。エラトステネスエラーが見積りの不確実性の統計的手法は、多くの年後の2000年に登場しているため、推定が、彼は不確実性を計算した場合には、ちょうど2つの都市間の距離だけでなく、か影の傾きを測定することができません不確実性が、これは計算することは非常に簡単です。幸いなことに、我々は今のエラーを低減するためのツールを持っています。定量化可能な概念は完全にこの本のコア点である、不確実性を排除するために、「不確実性を減らすために」、および不要です。エンリコ·フェルミは、我々は、関連するが異なるコンテンツを学びました。フェルミは、ノーベル賞を受賞し、実験と理論物理学者に精通されています。しかし、フェルミは物事を推定することは非常に困難不可能ではない一見問題を定量化する方法を示しています。ノーベル賞を取得していない人々のためにかかわらず、問題を解決することができますコントロールの高度な実験の様々な方法に、また真であるが、私は無形資産ではないため、高度な定量的方法の不足のため、数量化不可能な理由に見えると思います。事業では、通常は、多くの場合、私たちは霧を通して見る方法を学ぶ限り、非常に単純な定量法を持っている非定量化可能なものを検索します。この意味で、私たちにフェルミのインスピレーションであり、私たちは知識の現在の状態を判断し、さらに定量化のための基礎としてんか。本質的に無関係な別のフェルミ、エミリーの例と初期判断のと例、任意の既成の仮定なしでマッサージ療法の有効性の彼女の実験のため。彼女の実験は、定量化が可能で置き換えるために高度なアルゴリズムを使用していませんでした。唯一の標準サンプリング法に基づいて、彼女の計算は、単純な幾何学の知識として計算エラトステネスのように、さらには必要ありません。しかし、エミリーは、それが複雑でも、高価で定量的な方法ではないが、有用なを示しています。 、このようなマッサージ、戦略的統合、従業員のエンパワーメントなどの理論を理解し、通信およびその他の「短命概念」（エフェメラル概念）困難を強化するよりも、さらに、実験は彼女を理解することはありません。 「データ·ベースの意思決定 '世界出版株式会社広東出版から上記
