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ポアソン分布と指数分布：10分チュートリアル 著者：大学でルアンYifeng、私はいつも彼らは、非常に困難であったと感じて、ほとんどの枝をぶら下げ。のみ見つける仕事の後、難しさは重要ではありませんが、私たちの本は下手に書かれました。数学を比較すると、統計の概念は、実際に理解することは非常に簡単です。私はあなたにポアソンおよび指数分布が何であるかの例を挙げてみましょうか？私はほとんどの人は明らかではないと言うことが怖いです。私は10分でできるので、あなたは楽にこれら二つの概念を理解しています。日常生活のポアソン分布は、イベントの数は、周波数が固定されています。 3赤ちゃんが生まれた病院で毎時、同社は、スーパーマーケットバッグXX 4ブランドの牛乳の平均日販コール平均で二回のサイト訪問で1つごとに10分の平均を受け、私たちはこれらのイベントを推定することができるされ、その特性の毎分合計が、我々は発生の正確な時刻を知ることができません。時間当たり生まれ3赤ちゃんを知られていて、次の一時間を尋ね、私はいくつかの生まれることでしょうか？突然6が生まれることがあり、生まれていない可能性があります。これは、我々が知ることができないものです。ポアソン分布は、一定期間、特定のイベントの発生の確率を記述することです。上記の式は、ポアソン分布です。等号の左辺は、P三児の出生確率の1時間以内に、それはPとして表され、tは時間を表し、Nは、特定の機能を表し、確率を表し、nは数を表す（N（1）= 3）。等号の右側、＆ラムダは、イベントの頻度を表します。ポアソン分布パターンは、おそらく次のようなものです。あなたは、周波数、イベントの発生の確率が最も高いの近くでそれを見て、それから対称の側面にドロップすることができ、それが大きくなり、小さいそうです。時間当たり生まれ三赤ちゃんは、これが最も可能性の高い結果、より多くのまたはより少ない出産、可能性は低いです。次の2時間は、赤ちゃんの確率は、基本的には不可能で、0.25％から生まれていません。その後、1時間の確率は、2乳児は、少なくとも80％を生まれています。第二に、指数分布指数分布確率イベント間隔を記載しました。これらの下には、指数関数的に分布しています。時間間隔率分布式が誕生区間区間区間牛乳販売サイトへのアクセス時間はポアソン分布から推測することができます呼び出します。出生前に、少なくとも次の間隔tについて赤ちゃんなら、それは生まれた任意の赤ちゃんのための時間がないtに相当します。逆に、時刻tで発生する事象の確率は、値が上から減算されます。おそらく次のような指数分布パターン。インターバル時間が長くなると、あなたは、急激な減少、指数関数的減衰の事象の確率を見ることができます。平均毎時生まれた3赤ちゃんが2時間0.25％の出生間隔の前に、上記の赤ちゃんの確率をカウントした場合には、3時間の間隔は、4時間の確率間隔がゼロに近くない想像？次の15分は、確率は出生の52.76パーセントがあります。次の15分、30分に、確率は出生の24.92パーセントがあります。第三に、要約ポアソンおよび指数分布は、イベント間の相関関係はない前提があるが、それは事件を分離する必要、または上記の式を使用することはできません。述べる：単位時間あたりのポアソン確率別々の事件分布の数、指数分布の時間に依存しないイベント間隔の確率分布。 【説明】この記事はnbviewer文書に触発されました。 （エンドテキスト）